יצירת תוכן ב-AI להשקות מוצרי SaaS משמעותה שימוש במקור אמת יחיד למיצוב כדי להפיק את כל הנכסים הדרושים — אימיילים, דפי נחיתה, תסריטים ותיעוד תמיכה — מבלי לפגוע בעקביות המסר. המדריך הזה מסביר תהליך קונקרטי שאפשר להשתמש בו לכל שחרור.
הובלתי או ייעצתי ביותר מ‑40 השקות SaaS בעשר השנים האחרונות, החל מכלים בשלב ה‑seed ועד מערכות מולטי־מוצר. הצוותים המנצחים עושים דבר אחד אחרת: הם מתייחסים ל‑AI כמנוע השקה מובנה ומסודר, לא ככלי כתיבה חביב.
זהו ספר המשחקים שאני משתמש בו עם צוותים אלה, מותאם לעבוד טוב במיוחד עם לוחות החלטה בסגנון Lucid.
שלב 1 - בנו מקור אמת יחיד למיצוב
לפני שתפתחו כל כלי AI, אתם צריכים מסמך אחד ממוקד ומובנה היטב שמגדיר מה אתם משיקים ולמה זה חשוב. אם החלק הזה לא ברור, כל נכס שיופק על ידי AI יגביר את הבלבול.
מקור אמת טוב למיצוב נכנס על דף או שניים והוא מספיק ספציפי כך שמנהל שיווק אחר יוכל לכתוב קמפיין מלא ממנו.
זו המבנה שאני משתמש בו להשקות SaaS:
Section
What it contains
Product & release scope
Name, version, what is actually shipping, what is explicitly out of scope
Primary audience
Who this release is for, including segment, role, and maturity
Core problem
1-2 sentences describing the painful status quo in concrete terms
Key outcome
What success looks like in the user's world, not in your UI
Three headline benefits
Short, specific benefit statements with proof hooks (metrics, social proof)
Differentiation
Why this is meaningfully different from alternatives
Proof & evidence
Customer quotes, beta metrics, or benchmarks that back up the claims
Objections & risks
Top 5 questions or concerns prospects will raise
Required CTAs
Primary and secondary actions for this launch
אל תטמינו את זה במצגת בת 40 שקפים. שמרו את זה במסמך חי והתייחסו אליו כהתיחסות קנונית שכל פרומפט של ה‑AI יצטט.
אם אתם חדשים בתקשור מובנה, שווה לקרוא פירוט מלא על יצירת תוכן בינה מלאכותית כמערכת אסטרטגית, לא רק כקובץ פרומפטים. אני מפרט את זה לעומק במדריך שלנו על יצירת תוכן ב‑AI: המדריך האסטרטגי המלא.
שלב 2 - המירו את המיצוב לחסימות פרומפטים שניתן להשתמש בהן שוב
רוב הצוותים נכשלים עם Copy AI או כלים דומים כי כל פרומפט נכתב מאפס. זה מבטיח חוסר עקביות. במקום זאת, רצוי לבנות חסימות פרומפט שניתן לשחזר ותמיד מושכות מאותו מקור אמת.
אני ממליץ ליצור שלוש שכבות של פרומפטים:
חסימת הקשר גלובלית
חסימה זו מגדירה את המוצר, הקהל והטון. יש לה להדביק אותה בראש כל פרומפט, או לאחסן אותה במערכת ה‑AI שלכם כהקשר מתמשך.
מבנה דוגמה:
אתה איש שיווק בכיר ב‑SaaS הכותב ל[קהל יעד] שמתמודדים עם [בעיה מרכזית].
המוצר: [תקציר המוצר].
התוצאה המרכזית: [תוצאה מרכזית].
קול: ברור, פרקטי, ספציפי, ללא הייפ, ללא ביטויי בית קפה.
השתמש בדוגמאות קונקרטיות והימנע ממילים גנריות.
חסימת הוראות ספציפית לנכס
זו נותנת פורמט, אורך ומטרה. לדוגמה, עבור אימייל השקה:
כתוב אימייל הכרזה על השקה למשתמשים קיימים.
מטרה: לגרום להם לנסות את האפשרות החדשה היום.
כלול: קרש פתיחה קצר, סיפור של 3 משפטים על הבעיה, 3 בולטים תמציתיים של יתרונות עם הוכחות, תווית כפתור CTA ברורה אחת.
חסימת משתנים
כאן תכניסו פרטים שמשתנים לפי סגמנט, אזור או תפקיד, בעוד הסיפור המרכזי נשאר זהה.
לדוגמה, אתם עשויים לשנות:
דוגמאות לתעשייה (SaaS מול פינטק מול חינוך)
כאבים ספציפיים לפי תפקיד (PM מול RevOps מול מייסד)
הצעה או מועד אחרון
על ידי התייחסות לפרומפטים כרכיבים מודולריים, תוכלו להגדיל את היקף התוכן בלי לאבד את המסר. בדיוק כך אנחנו מעצבים פרומפטים בתוך לוחות החלטה של Lucid: הקשר יציב בראש, משתנים בטבלה מובנית, ופלט עם פורמט ברור.
שלב 3 - הפיקו מפת נכסי השקה לפני כל כתיבה
לפני שתכתבו שורה אחת, החליטו אילו נכסים אתם באמת צריכים להשקה זו. ייצור יתר של תוכן מזיק כמו חוסר ייצורו, כי הוא מפזר תשומת לב וזמן ביקורת.
להשקה טיפוסית של תכונה או מוצר ב‑SaaS, אני ממפה נכסים לפי שלב משפך:
Funnel stage
Core assets
Optional assets
Awareness
Blog post, teaser email, social posts
Short explainer video, partner co-marketing content
Consideration
Main launch landing page, product tour, FAQ doc
Comparison page, technical deep dive
Activation
In-app announcement, onboarding checklist
Guided demo script, one-page quickstart
Expansion
Customer webinar, case study, upsell email
Playbook PDF, partner enablement deck
השתמשו ב‑AI כגנרטור תשובות לתכנון, לא רק לכתיבה. פרומפט פשוט כמו:
בהתחשב במסמך המיצוב הזה, הצע רשימת נכסי השקה ממוינת בעדיפות עבור קמפיין של 3 שבועות. הגב ל‑10 נכסים. לכל אחד ציין בעלים, מדד מטרה ותאריך פרסום.
ייתן לכם טיוטה ראשונית טובה של לוח התוכן שלכם. עדכנו אותו ידנית, ואז נעלו אותו כהיקף התוכן.
בשלב הזה, צוותים רבים משליכים הכל לגיליון אלקטרוני ומאבדים את התמונה הגדולה. אני מעדיף לשקף את מפת הנכסים הזו ב‑Lucid, כך שכל נכס הופך לאופציה בלוח החלטה, עם יתרונות, חסרונות ותלויות. כך, אם היקף או לוח הזמנים משתנים, תוכלו לראות מיד אילו חלקי תוכן לחתוך או להתאים במקום להתחיל תכנון מחדש מאפס.
שלב 4 - השתמשו במקור האמת האחד כדי ליצור את כל הנכסים הכתובים
עכשיו מגיע החלק שאנשים בדרך כלל מתחילים ממנו: הכתיבה. כי יש לכם מקור אמת נקי וחסימות פרומפט, זה הופך למהיר והרבה יותר עקבי.
נעבור איך להפיק חמישה סוגי נכסים מרכזיים מאותו בסיס.
4.1 דף נחיתה להשקה
דף הנחיתה שלכם הוא הביטוי הקנוני של סיפור ההשקה. הכול צריך להתיישר סביבו.
תבנית פרומפט:
בהתבסס על מסמך המיצוב שלהלן, כתוב דף נחיתה להשקה עבור [קהל יעד] שכבר משתמשים ב[מוצר או קטגוריה].
מבנה:
סקשן גיבור עם כותרת ממוקדת תוצאה ותת־כותרת
סיפור קצר על מצב ה"לפני"
3 מקטעי יתרון עם כותרות H3 והוכחה
הסבר חזותי של איך זה עובד (מתואר במילים)
סקשן הוכחות חברתיות
שאלות נפוצות עם 5 שאלות ותשובות תמציתיות
שמור על פסקאות קצרות וקונקרטיות. הימנע מתארים מנופחים.
הדביקו את מסמך המיצוב תחת הפרומפט הזה. עברו על התוצאה עבור:
האם הכותרת תואמת לתוצאה הראשית במסמך מקור האמת?
האם שלושת היתרונות הם אותם הדברים שהגדרתם קודם?
האם יש טענות שאינן מגובות בסעיף ההוכחה שלכם?
אם ה‑AI ממציא יתרונות או מדדים, מחקו אותם. התייחסו למודל כטייפסרמה מהירה, לא כמקור אמת.
4.2 אימיילי השקה (למשתמשים חדשים וקיימים)
מאותו מיצוב, בדרך כלל תצטרכו לפחות:
אימייל אחד ללקוחות קיימים
אימייל אחד ללקוחות פוטנציאליים או לידים
המבנה של שניהם דומה, אבל ההקשר וההתנגדויות שונים. השתמשו בחסימת המשתנים כדי להחליף פרטים כמו "אתם כבר משתמשים ב‑X" לעומת "אם אתם עדיין עושים Y ידנית".
מכיוון שאימיילים קצרים ובעלי השפעה גבוהה, אני לעיתים מייצר 3 וריאנטים של שורת נושא ופתיחה, ואז בוחר את הטוב ביותר ומשלים ידנית את שאר התוכן. גישה היברידית זו מנצחת באופן עקבי על כתיבה אוטומטית מלאה בבדיקות A/B.
שלב 5 - הפיקו יחד מסמכי שאלות נפוצות, טקסט בתוך האפליקציה ומקרואים לתמיכה
צוותי תמיכה והצלחה בדרך כלל האחרונים לראות את מסרי ההשקה, ולכן השקות תחת לחץ מרגישות לעתים כאוטיות ללקוחות. AI יכול לתקן את זה, אבל רק אם תטפלו בתוכן תמיכה כנכסים חשובים ברמה אחת.
5.1 מההתנגדויות למסמך שאלות נפוצות
כבר רשמתם את ההתנגדויות והסיכונים במסמך המיצוב. הפכו אותם ישירות ל‑FAQ מובנה.
תבנית פרומפט:
בהתבסס על סקשן ההתנגדויות והסיכונים במסמך המיצוב, כתוב שאלות נפוצות לדף הנחיתה ולעמוד העזרה.
עבור כל שאלה:
השתמשו בשפת הלקוח, לא בז'רגון פנימי
השיבו ב‑2–4 משפטים
כללו משפט אחד שמגדיר ציפייה או הגבלה אם רלוונטי
את ה‑FAQ הזה ניתן להתאים ל:
מאמר במרכז העזרה
מסמך הפעלה פנימי למכירות ותמיכה
קטעים למיקרו־טולטים בתוך האפליקציה
צוותי SaaS בעלי ביצועים גבוהים מתייחסים לשאלות נפוצות כאל חלק מנתיב ההמרה, לא כלאחר יד. לפי סקר של HubSpot על ציפיות לקוח, 90% מהלקוחות מצפים שמותג יציע פורטל שירות עצמי מקוון, ותוכן ה‑FAQ הוא לרוב הדבר הראשון שהם רואים.
5.2 טקסט בתוך האפליקציה והודעות
טקסט בתוך האפליקציה עושה שתי עבודות: להכריז על היכולת החדשה ולהנחות את המשתמש לניצחון מהיר.
השתמשו בסיור המוצר או ברשימת ההטמעה כקלט. פרומפט:
בהתבסס על המיצוב להשקה ועל הזרימה שלב‑אחר‑שלב, כתוב:
באנר התראה בתוך האפליקציה (עד 18 מילים)
דיאלוג מודאלי עם קרש פתיחה במשפט אחד, 3 בולטי יתרונות ותווית CTA ראשית
מיקרו־טקסט למצב ה״ריק״ בפעם הראשונה שמשתמש פותח את הפיצ'ר
שמרו שהכול קשור בחוזקה לשלושת היתרונות ולהתוצאה הראשית שהגדרתם קודם. אם אתם רואים שפה חדשה שחודרת פנימה, עדכנו את חסימת ההקשר הגלובלית וצרו מחדש.
5.3 מקרואים לתמיכה והערות פנימיות
קחו את תשובות ה‑FAQ והפכו אותן למקרואים לתמיכה לכלי ה‑helpdesk שלכם. זה יכול להיות חצי‑אוטומטי:
המר את תשובות ה‑FAQ האלה למקרואים קצרים לשיחה ולאימייל.
עבור כל מקרו, כלול:
תווית תקציר בשורה אחת
תשובה של 3–5 משפטים
הערה פנימית קצרה מתי להשתמש במקרו הזה
כאן רוב צ'אטבוטים גנרטיביים נוטים לסטות, כי הם מסכמים תשובות מתוך נתוני אימון גנריים. על ידי הזנת המקרואים המדויקים והבדוקים שלכם, תשמרו על הבוט ממוקד במסר ותקטינו את הסיכון להזיות של מדיניות או הבטחות.
שלב 6 - צרו תסריטי הדגמה ותוכן וידאו מאותו השלד
שיחות הדמו וסרטוני ההשקה הם המקומות שבהם חוסר עקביות במסרים בולט ביותר. החדשות הטובות הן שברגע שדף הנחיתה וה‑FAQ תקינים, כבר יש לכם 80% מהתסריט.
6.1 טיוטת תסריט דמו חי
תבנית פרומפט:
בהתבסס על טקסט דף הנחיתה ו‑FAQ שלהלן, כתוב תסריט דמו חי של 12 דקות למהנדס מכירות.
מבנה:
1 דקה הקשר וFRAME של הבעיה
2 דקות סיפור על מצב "לפני" טיפוסי של לקוח
6 דקות סיור מוצר ממוקד בשלושת היתרונות המרכזיים
2 דקות Q&A המשתמש בהתנגדויות השכיחות ביותר
שמרו על התסריט שיחתי אך עוגן לביטויים זהים לאלו שבאתר ובאימיילים. חזרה איננה תקלה כאן. זאת הדרך ליצור סיפור מלוכד בערוצים שונים.
6.2 המרת התסריט לווידאו ותוכן מיקרו
אם אתם משתמשים בתוכנות יצירת וידאו מבוססות AI, רובן מקבלות תסריטים כקלט מובנה. הזינו את אותו תסריט דמו ואז:
צרו סרטון תמציתי של 60–90 שניות לדף הנחיתה
חתכו אותו לקליפים של 15–30 שניות לרשתות החברתיות
מספר פלטפורמות יצירתיות מבוססות AI גם מאפשרות לייצר ויזואלס התואמים כל שלב בתסריט. המפתח הוא להסתכל על התסריט כיצירת האב, ולא לייצר נרטיבים חדשים לכל פורמט.
לצוותים שרוצים להתקדם מעבר לכך, אנחנו לפעמים משתמשים ב‑Lucid כדי להשוות מבני נרטיב שונים לדמו זה לצד זה, ולמפות את התוצאות של להוביל עם תכונה A לעומת תכונה B. סוג לוח החלטות מובנה כזה קשה לתחזק במסמך פשוט, וזה בדיוק למה בנינו את זה במוצר שלנו.
שלב 7 - שמרו על עקביות תוצאות ה‑AI בין שיווק, מכירות ותמיכה
החלק הכי קשה בתוכן השקה אינו להשיג מה‑AI לכתוב משהו. החלק הוא לשמור על יישום אחיד של עשרות חלקים קטנים כשכל אחד עובד תחת לחץ זמן.
זו מערכת העקביות שאני ממליץ עליה.
7.1 מרכזו את עמוד השדרה של ההודעה שלכם
עמוד השדרה של ההודעה הוא סט המשפטים המזערי שאי־אפשר לשנות בלי לשבור קוהרנטיות:
תיאור מוצר במשפט אחד
אמירת בעיה במשפט אחד
משפט תוצאה במשפט אחד
שלושה משפטי יתרון
משפט בידול אחד
ביטוי CTA ראשי אחד
שימו את אלה בטבלה קטנה, שתפו באופן רחב, ותאחסנו אותם בכלי ה‑AI שלכם כהקשר קבוע.
אם אתם משתמשים ב‑Lucid, צרו לוח פשוט עם כל אחד מהם כצומת. לעתים אנו מאחסנים ניסוחים חלופיים כאופציות תחת כל צומת, ואז משתמשים ב‑Grid view להשוואה איזה ניסוח עובד טוב יותר לפי ערוץ, וב‑Focus view לכוונון עמוק של ניסוח אחד לפני שהוא מופץ.
7.2 השתמשו ב‑AI כמבקר עקביות, לא רק ככותב
AI יכול לשמש גם כבודק עקביות על פני נכסים. הדביקו 3–4 חלקי תוכן ובקשו:
השווה נכסים אלה לעומת עמוד השדרה של ההודעה.
זהה טענות סותרות
סמן היכן נעשה שימוש במונחים שונים לאותו מושג
הצע עריכות כדי לגרום להם להיות עקביים בלי לאבד ניואנס
זוהי שימוש מעשי בכלי גנרטיבי שיש לו פחות קשר ליצירתיות ויותר לאיכות.
אתם גם יכולים להשתמש בפרומפט בסגנון שאלה‑תשובה כדי לבדוק את הנכסים:
בהתבסס על כל התוכן שלהלן, ענה: "מהו המוצר הזה, למי הוא מיועד ולמה זה אמור לעניין אותי?"
אם התשובה אינה ברורה או עקבית, הצע עריכות קונקרטיות.
אם המודל לא יכול לענות בצורה נקייה, הקוראים האנושיים שלכם יתקשו גם כן.
7.3 החליטו מה לאוטומט ומה לשמור לאנושי
לא כל משימה מתאימה לאוטומציה. כשהשאלה היא ״איזה משימה היא משימת בינה גנרטיבית״, בהקשר של השקות, בדרך כלל אני מסמן כך:
Task type
Good AI candidate?
Notes
First draft of copy
Yes
Speeds up ideation, review carefully
Message strategy & positioning
No
Needs deep customer insight
Variant generation (A/B tests)
Yes
Great for subject lines, CTAs
Legal / compliance review
No
Must be human-led
Asset planning & calendars
Yes
AI can propose, humans prioritize
Final sign-off on key messaging
No
Leadership accountability
האפליקציות הטובות ביותר ל‑AI להשקות הן אלה שמשתלבות בחלוקת התפקידים הזו בצורה נקייה, לא אלה שמבטיחות "לעשות את ההשקה בשבילכם".
שלב 8 - הטמיעו את זה כזרימת עבודה שניתנת לחזור עליה
השקה אחת שימושית. מערכת חוזרת היא המקום שבו הרווחים מצטברים.
הנה זרימת עבודה פשוטה וממוינת שתוכלו להשתמש בה שוב:
צרו או עדכנו את מקור האמת למיצוב.
עדכנו את חסימת ההקשר הגלובלית ועמוד השדרה של ההודעה.
הפיקו ובחנו את מפת נכסי ההשקה.
טיוטו דף נחיתה ו‑FAQ מתוך המיצוב.
ייצרו אימיילי השקה, טקסט בתוך האפליקציה ומקרואים לתמיכה.
טיוטו תסריט דמו ותסריטי וידאו מתוך הטקסט הקיים.
הריצו בדיקת עקביות מבוססת AI על 5–10 נכסים מרכזיים.
נעלו את עמוד השדרה של ההודעה ושיתפו עם כל הצוותים.
עקבו אחרי ביצועים ואחסנו תובנות חזרה למסמך המיצוב.
אם אתם רוצים מקום מובנה לנהל את התהליך הזה, Lucid נבנה בדיוק בשביל ההחלטות המסובכות והמחוברות האלה. אתם יכולים להירשם ל‑Lucid ולהשתמש בלוח החלטות כדי למפות אילו נכסים לייצר, להשוות אופציות נרטיביות ולעקוב אחרי פשרות בין היקף, איכות וזמן.
על פני מספר השקות, המערכת הזו גם הופכת לסט אימון לצוות שלכם. משווקים ומ product managers חדשים יכולים לראות איך המיצוב התפתח, מה עבד ואילו פרומפטים של ה‑AI הניבו תוצאות חזקות.
